À l’heure où les flux de données explosent en volume, où les infrastructures analytiques évoluent rapidement, la gestion des ressources est un défi majeur.

Terraform, outil d'infrastructure-as-code, se révèle être un allié précieux pour automatiser et standardiser le déploiement d'environnements BigQuery. Mais comment aller encore plus loin pour simplifier et optimiser ces processus ?

Je vous propose une plongée dans l'art de modulariser Terraform de manière générique et dynamique, afin de réduire au minimum l'écriture manuelle de code. Nous explorerons les concepts fondamentaux de BigQuery et de Terraform, avant de plonger dans des pratiques avancées comme l'abstraction via des modules, l'utilisation de références et l'injection de variables. Ces techniques permettent de créer des configurations réutilisables, maintenables et adaptées à des environnements complexes.

Au programme :

• Introduction à BigQuery et son rôle dans les architectures Data.
• Fonctionnement de Terraform et ses avantages pour la gestion d'infrastructure.
• Création de modules Terraform génériques pour BigQuery.
• Utilisation des références pour des déploiements flexibles.
• Injection de variables pour une configuration dynamique et contextuelle.

Que vous soyez novice ou expérimenté avec Terraform, ce talk vous donnera les clés pour transformer vos workflows DataOps afin de créer des environnements BigQuery robustes, évolutifs et faciles à gérer. Rejoignez-nous pour découvrir comment "Ecrire du Terraform pour ne plus écrire du Terraform" !

Speakers