« Qui est le Data Owner de cette donnée ? » Si vous avez déjà entendu cette question au cours d'une réunion et vu s'installer soudainement un silence gênant, suivi d'un «il faudrait vérifier dans le RACI », vous risquez d'être intéressé par le sujet de cette conférence.

Ces dernières années, nos entreprises ont massivement investi dans la data : data platforms, data strategy, outils de dashboarding, programmes de gouvernance, intelligence artificielle... il y en a vraiment pour tous les goûts ! Résultats : nous collectons toujours plus de données (au cas où on sait jamais ...); nous stockons un volume de données à peine intelligible pour l'être humain, nos assistants IA rédigent automatiquement nos comptes rendus de réunion, parfois avec une mémoire trop fidèle, une trentaine de rôles data ont vu le jour. Et tous ensemble nous poursuivons la complexe quête de la production de valeur !

Et pourtant ... les problèmes liés à la qualité des données persistent : définir ce qu'est un client est devenu un nouveau motif de thérapie pour les Data Managres, mettre à jour l'adresse d'une établissement dans le SI requiert une cellule projet, la confiance des utilisateurs peine à s’installer durablement.... Parce qu'au final derrière une donnée erronée, il y a rarement un bug complexe. Il y a bien plus souvent une décision qui n’a pas été prise, ou une responsabilité qui n’a pas été clairement incarnée.

Au travers de ce talk j'e vous propose d’explorer les problématiques autour de la qualité de la donnée sous l’angle de la responsabilité ; en analysant pourquoi celle-ci reste souvent théorique plutôt qu’incarnée, en déconstruisant ce qui rend l’arbitrage difficile ou risqué, puis en explorant les conditions organisationnelles nécessaires pour qu’une responsabilité puisse réellement s’exercer et produire des effets concrets sur la qualité des données.

Une invitation à prendre du recul et à regarder autrement les défis liés à la qualité de la donnée.